當企業(yè)找到了合適的數據平臺，大數據營銷的步驟就相對簡單很多了，尼爾森認為，營銷者只要一句以下5步，即可完成一次全流程的大數據驅動的精準營銷活動。
一、確定對象：
一般而言，大企業(yè)往往有自己的市場細分模板，以及品牌傳播目標人群定位，當大型企業(yè)在營銷活動時與大數據平臺對接，現實中往往是一個經驗指導的人群選擇。因為大型企業(yè)自身的客戶細分模型與大數據平臺的客戶標簽未必能夠建立一套無縫的"對話機制"。尼爾森在美國已經建立了連接大數據管理平臺與企業(yè)個性化細分模型之間的"對話機制"。尼爾森中國的行為標準細分模型也已經落地實施，以滿足企業(yè)界對大數據營銷與戰(zhàn)略市場細分相連接的需求。
二、確定預算：
數字媒體最大的優(yōu)勢是，無論是大花費還是小金額，營銷者都可以精準找到自己希望找到的消費者。當然，話費金額較小時，可能能夠觸達到的目標消費者也相對有限。確定數字媒體預算時，尼爾森的建議做法是基于歷史數據通過營銷投放優(yōu)化模型，在電視、互聯網、平面、戶外等媒體之間確定合適的花費比例：在互聯網媒體上，根據不同媒體的貢獻程度，進一步分配在搜索、展示、視頻、郵件、官網等分配合理的預算。如果大數據平臺支持以及數字推廣媒體方支持，可根據不同的消費者，在不同的廣告位置進行精準競價投放，以最大限度的利用推廣話費所獲得的回報。
三、實時監(jiān)測：
推廣投放之后，企業(yè)必須知道自己的推廣投放是否有效，是否觸達了當初設計的目標消費人群，是否引起消費者共鳴，消費者是否能夠記住廣告，記住品牌等。一般而言，很多消費者會針對推廣曝光和非曝光組合進行對比，再進行推廣實時效果測試，并對比不同平臺、不同形式的推廣之間的表現差異；同時大企業(yè)的營銷者希望對比電視廣告的人群特征與互聯網廣告人群的特征，對比DRP（毛評點）和IGRP，為后續(xù)的推廣決策做支持。
四、效果評估與優(yōu)化：
推廣投放之后，一般而言，線上線下的銷售都會得到一定的提升，企業(yè)的品牌認知度等指標也會得到提升，但到底提升了多少，投資回報怎樣，往往是營銷決策者關心的問題。
五、資產入庫與整理：
實質上應該在推廣投放的同時就進行數據收集，企業(yè)在自身能力與資源允許的情況下，可以通過收集每次營銷獲得消費者響應、關注、興趣或搜索、點擊等數據，來豐富和壯大自己的消費者數據管理平臺。
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